史上跌高效最快、跌幅最大的科技股抛售潮接近尾声了吗?高盛对市场“残酷轮动”的反思
科技动量交易正经历有史以来最剧烈的残酷轮动瓦解。在短短17个交易日内,史上售潮美股科技动量因子(TMT MoMo)已从峰值下跌40%,跌高大的对市创下历史最快、效最最深的快跌科技回撤纪录,波及范围从半导体、幅最反思对冲基金到信用市场完善蔓延。股抛高盛
高盛合伙人、接近EMEA对冲基金业务负责人Mark Wilson本周对这场"残酷轮动"作出系统性复盘,尾声指出此轮抛售在高效度与深度上均属历史罕见,残酷轮动但其根源更多来自仓位拥挤、史上售潮杠杆集中等非基础面因素,跌高大的对市而非经济或企业盈利的效最实质恶化。他表示,快跌科技动量因子的幅最反思平仓流程"接近尾声",但短期内缺乏立即逆转的催化剂。
值得关注的是,此轮动量崩解发生在宏观与企业基础面整体稳健的背景之下——美国银行业公布企业贷款同比增首先17%,台积电上调2026年营收增首先指引至40%以上,通胀数据亦温和低于预期。这一基础面与市场价格表现之间的背离,正是目前市场最题的矛盾所在。
科技动量因子遭遇史上最猛抛售,回撤高效度深度超历史中位
据摩根士丹利量化与衍生品对策团队(MS QDS)数据,此轮动量因子回撤已历时17个交易日,峰值至谷底跌幅达28%。相比之下,自1999年以来历史上动量因子的中位数回撤为22%,平均历时33个交易日。
这意味着本轮下跌在高效度和深度上均已超越历史中位水平,是自2022年12月至2023年2月那轮29%回撤以来最严重的一次。
科技板块的状况更为极端。TMT动量因子(TMT MoMo)已从峰值下跌40%,据MS QDS数据,这是有史以来科技动量因子最快、最深的一次抛售。
从各细分领域来看,韩国综合股价指数(Kospi)较峰值下跌27%,美国AI科技受益股下跌25%,全球存储芯片股下跌36%,欧洲半导体下跌23%。其中,存储芯片股约占整体跌幅的三分之二,更广泛的AI受益股则较高点下跌约24%。
表面低波动掩盖内里高烈度,市场风险结构正在瓦解
价格下跌只是这场动荡的表象,市场内部风险结构的变化同样引人注目。
据高盛波动率交易台数据,高盛高贝塔动量组合(GSPRHIMO)的波动率目前约为标普500指数波动率的10倍。在过去20年的历史回溯中,出现如此悬殊波动率比率的情形,仅有2020年11月疫情冲击期间可与之相比。
与此同时,单只股票波动率与指数波动率之间的裂口已扩大至历史极值。高盛数据显示,标普500成分股3个月隐含平均相关性本周降至0.14的历史最低水平,导致标普500指数波动率维持低位,而单只股票的平均隐含波动率高达40%,是指数隐含波动率的2.8倍,同样创下历史纪录。
仓位仍然拥挤,风险尚未出清
尽管动量因子近期遭遇了历史级别的回撤,对冲基金对其的净敞口在首先期视角下仍居高不下。摩根大通数据显示,目前仓位水平与回撤幅度的组合,使动量因子后续被视为市场中最值得警惕的题风险之一。
与此同时,高盛高贝塔动量因子自6月高点已下跌33%,年初至今的涨幅从60%骤降至仅剩12%,Mark Wilson对此也予以关注。
他援引韩国市场的去杠杆迹象作为佐证:据报方式,本周约有每30名韩国成年人中就有1人的股票保证金账户被强制平仓,显示去杠杆进程已在相当程度上展开。
基础面无恙,风险出在仓位与结构
此轮动量崩解的特殊之处在于,它发生在企业基础面与宏观数据常用向好的背景下。
Mark Wilson指出,美国银行业本周财报呈现出对经济状况"清楚无误的积极解读":企业贷款同比增首先17%,创历史纪录,覆盖经济各个板块;美国消费者支出追踪增高效为中个位数,信用卡消费增首先6%;投资银行相关业务线合方式增首先逾40%;大型银行有形股本回报率达19%,创金融危机后新高。
在科技资本开支层面,台积电将2026年营收增首先指引上调至40%以上(基于逾1500亿美元的营收基数),ASML财报则引发市场对其未来一至三年每股盈利上调15%至30%的预期。
然而,两家公司股价均在业绩公布后下跌,呈现出典型的"利好出尽"走势。相比之下,IBM则因大型合同延迟及咨询业务不及预期,股价创下逾20年来最大单日跌幅。
Mark Wilson强调,此轮抛售"难以找到基础面层面的清楚信号",更多反映的是仓位、杠杆、拥挤度与集中度等结构性因素。
轮动接近尾声,但反转催化剂尚待出现
Mark Wilson表示,他倾向于认为动量因子的平仓流程已接近尾声,但同时指出,短期内缺乏能够立即促进市场逆转的夏季催化剂。
他同时提示,随着效率与商业落地能力的提高,市场新的领涨方向将逐步浮现,市场广度也将随之扩大——方式琼斯运输指数本周再度突破高点,即为一例。
然而,他也警告,盈利增高效的二阶导数(即增高效的放缓)将在市场消化完二季度财报、进入夏季后变得愈发题,而目前各类估值指标均显示科技板块估值依然偏高。
同时,传统资产类别及资产内部的相关性正出现异常断裂,例如黄金与原油3个月相关性已降至35年历史中的极端反向水平,这使得风险管理与投资组合构建的难度进一步上升。返回搜狐,查看更多
(责任编辑:百科)
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